企业用户选择云服务器配置的过程一般比较繁杂,需要考虑的东西比较多,很多时候需要预估应用的访问人数以及并发量,有时候应用还可能涉及到分布式、负载均衡等情况,这时候可能就需要配置多台服务器。通过各方因素的综合,最后才能得出选配方案。

针对企业型用户,阿里云官方文档的选配建议如下图:

为满足不同客户的需求,针对企业级的用户,阿里云提供了以下应用场景下的实例配置建议:

  • 均衡性能

    需要相对均衡的处理器与内存资源配比,满足大多数场景下的应用资源需求关系。

  • 高网络收发包应用

    需要高网络收发包能力,可以根据应用场景选择更合理的计算与内存的资源配比。

  • 高性能计算

    需要消耗高计算资源,GPU并行计算以及高主频是该场景下的典型应用。

  • 高性能端游

    用户业务需要高处理器主频来承载更多的用户,需要高主频处理器支持。

  • 手游、页游

    需要消耗高计算资源,1:2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比。

  • 视频转发

    需要消耗高计算资源,1:2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比。

  • 直播弹幕

    需要高网络收发包能力,可以根据应用场景选择更合理的计算与内存的资源配比。

  • 关系型数据库

    需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时,CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)。

  • 分布式缓存

    需要CPU与内存资源配比均衡(1:4)或者内存更大(1:8),稳定的计算性能。

  • NoSQL数据库

    需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时,CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)。

  • Elastic Search

    需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时,CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)。

  • Hadoop

    数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比,计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。

  • Spark

    数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比,计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。

  • Kafka

    数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比,计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。

  • 机器学习

    需要高性能Nvidia GPU计算卡,内存不小于显存的两倍。

  • 视频编码

    需要高性能GPU计算卡或高性能CPU进行编解码。

  • 渲染

    需要高性能GPU计算卡进行渲染。

以上企业选配服务文档转载自阿里云帮助文档,原文链接:阿里云企业版用户帮助文档

如果上面的官方文档的术语太专业,其实我们可以去ECS服务器产品页查看,选择每种类型配置的时候,都有相应的适用情况说明,首先进入阿里云ECS服务器产品页面,进入页面后,页面往下拖,拖到页面中部位置的丰富的实例类型,此时选择对应的ECS服务器配置实例,将会提供出适用情况说明,如下图:

最后也附加上当前时间内阿里云提供的优惠(具体活动时间以官网为准),领取代金券有时候可以省去几百大洋。

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